如何量化数据
1、对事物进行量化处理,最主要是建立一个合理的维度,达到这个度就怎样,没到这个度又怎样。另外,每个公司的情况不一样,有些大公司的员工只做一件事情也有的制作半件的都有,而在一些刚创业起步,50人以内的公司,很多都是一人兼多职的。因此如果没有一个好的合理的维度去定这个事物的数据,做的事情多的员工就会慢慢的没有积极性,对公司是不利的。下面,从公司主要几个部门来浅谈一下吧。

3、生产部:生产部相对会难一些,因为有业务才能有生产。但是这个就需要止警磊疼抓细节,主要几个方面:安全、效率、质量、绩效。安全方面主要是管理和监督以及创新者需要考虑的问题。效率,谁有能力创新生产设备或方法的,达到目的符合要求的积一个维度;生产时能提出减少浪费的,提高合格品的,根据提高的程度也寄一个维度等。质量,根据品检的检查情况,设一个公司接受的范围,包括奖励和处罚的范围,以及客户有效投诉的情况,对达到要求的积一个维度或减去一个到多个的维度。绩效,这个主要是生产的某条线和整个生产的绩效情况,如本来每年生产10000件已经是高要求了,但是这个月经过很多师傅或技术人员改造,生产超过了10000,给公司带来巨大的收益和接单优势,这个也几多个维度给生产集体。

5、采购部:采购也是很难量化的一个部门,主要是在价格上,而价格又是会波动的。所以首先公司需要在长期合作跟踪的情况下整理出波动的平均值,且是“活”的平均值,给采购人员去参考,让其如何去维持采购价格的稳定和来料的优质质量,积累维度。主要是把做多了的事情进行累计,累计到一定量就上升为一个度。

7、财务部:财务部也是很难定的,也要看大小公司,如财务部在大公司里面就不是一个会计出纳那么简单的工作了,会有会计部、出纳部、投资部、数据分析部等等。有些是靠认真干好活领工资,有些是靠分析数据,建议公司投资来赚分成的。再不行也可以按工龄来切入另一个维度,综合的来评价。
