用pandas读取数据并进行数据结构预览

1、编写下图代码，其中最主要的方法是read_csv 因为我的文档和脚本在一个文件芾卤伲鹤夹下，所以第一个参数只要写文件名就可以了，为了防止出现特殊字符的编码错误，可以用encoding = “gb18030”进行编码。print(type(data_info)) 打印 data_info这个pandas对象的类型，可以看到是一个DataFrame对象。print(data_info.dtypes) 打印了数据的各个列的数据类型，这里要注意字符串都是一个object类型，数字和小数是int64和float64的类型。print(help(pandas.read_csv)) 利用help方法我们可以看看read_csv这个方法的具体参数要求。