机器学习——用回归树 拟合正弦曲线

1、首先运行魔法命令，准备展示开发环境和第三包信息。如图示：

3、执行命令后。打印信息如图示：

6、用numpy模块生成正弦函数的训练数据。

7、方法如图示：

10、生成后，可以查看生成数据的相关信息.

11、正弦函数横坐标X的数据形状，如图示：

13、正弦函数y的数据形状，如图示：

15、正弦函数测试集数据的形状如图示：

17、数据准备好后，进行下一步。

18、创建回归数模型。

19、由于需要两个模型做对比，因此实例化两个回归树实例。如图示：

21、模型训练完毕后，导入测试集数据，获取测试结果。如图示：

24、回归树拟合正弦曲的结果如图示：

25、从图中可以看出回归树的最大深度为2时，更加拟合正弦曲线。